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AI+工业生产:制造领域的前沿实践

Wed, 06 Mar 2024 19:00:00 GMT+08 ~ Wed, 06 Mar 2024 21:00:00 GMT+08
Limited 200
(Xian Shang Huo Dong)
虎嗅智库

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    “大模型推动了整个人工智能产业的一个全新浪潮。如今各行各业都在探索跟大模型的结合。”

    工业制造领域也是如此。

    AI已在工业生产领域实现应用。一家德国企业的深圳分公司的激光焊接设备就开始利用AI技术进行一些高端设备制造。

    比如针对电机中的铜线激光焊接问题,该公司的一位负责人就表示,“我们主要用机器视觉去判断,一些间距过大的铜线经过人工智能判断会先不焊接,但也会一一标记,后期由人工介入;而针对一些比较大但在尚可接受范围的缝隙时,机器视觉识别到特殊状态以后,会自动调整焊接参数,包括焊接轨迹、功率等等,总之尽量地让设备智能化应对各种工况完成焊接。”

    随着AI技术的不断发展和应用,工业生产等多个领域也开始逐渐开始拥抱AI。越来越多的企业希望通过利用人工智能技术实现降本增效。

    但是也不得不考虑现实问题:如何匹配所需的大规模算力?如何将数字化程度本就不高的工业领域的数据进行收集?如何解决各种非标的、细碎的需求?

    2024年3月6日,虎嗅智库特邀百度、创新奇智、上海电气、凌云光等企业专家聚焦探讨AI大模型在工业生产上的实践应用。

    一、 参会嘉宾

    创新奇智技术副总裁 郭江亮

    上海电气集团中央研究院算法研究员  黄梦珂

    百度智能云产品委员会联席主席、工业产品部总经理 黄锋

    凌云光知识理性研究院 常务副院长 全煜鸣

    二、 会议概况

    • 主题:AI +工业生产:制造领域的前沿实践

    • 会议时间:2024年3月6日19:00-21:00

    • 会议规模:限额百人

    • 门票:免费审核制

    三、 探讨议题

    1.当前在不同的工业生产领域,都有哪些AI应用的案例?

    2.目前AI应用在工业生产上突出的亮点是什么?遇到的问题会是什么?

    3.在工业生产场景下,AI所需的大规模算力应该如何被解决?目前大家都是怎么做的?

    4.在工业制造领域,如何利用AI去做数据收集和应用?

    5.在实际的工业生产场景下,有很多非标的需求,如何利用AI技术满足不同细分需求?


    四、参会观众

    工业制造领域的数字化/信息化人员

    相关技术商代表

    行业媒体人员以及研究机构或投资机构等关注行业发展人员



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